MIT副教授:相比工厂,医院更爱接受机器人

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3月2日消息,据MIT Technology Review报道,机器人同事和人工智能(AI)助手正走近亲们身边,但朱莉·沙阿(Julie Shah)暂且担心工作被机器人取代,有时候热情欢迎它们的到来。

沙阿是麻省理工学院副教授,致力于给你类和机器成为安全、高效的好搭档。这份工作把她带到了工厂车间和繁忙的医院,她试图在那此地方弄明白自动化咋样能给你类变得强度更高。沙阿日前接受采访,谈及亲们刚结束和机器人一同工作时的场景:

图:在工厂中,沙阿始终致力于将移动机器人引入移动装配线中

问:你认为在工作场所对机器人最普遍的误解是那此?

沙阿:亲们通常认为AI是四种 非常普遍和强大的能力,还还要在所有那此不同的工作中使用。但今天的AI还无法以原来的方法使用。

目前,每个AI系统都还要被设计来执行一项非常具体的任务,这还要大量的工程工作。其实它们执行任务的范围正在扩大,但亲们还这么 “通用人工智能”,它将取代大量的人类工作。随着AI的能力不断增强,它并能在不同的领域完成这些小任务。

问:在工厂和医院原来的地方,实现机器人的潜力有多大?

沙阿:当你谈论到机器人进入更多的服务环境,比如医院和办公大楼时,给你发现它们有更少的社会形态化环境。机器人还要了解环境,包括另一方偏好,哪年最为忙碌。把所有那此都进行编码是很麻烦的。

亲们突然致力于开发技术来观察专业人士的工作方法。亲们观察护士做出决定的过程,比如病人被分配到哪个房间。通过对人类专业人士的观察,机器人还还要在学习中接受训练。

图:在医院,机器人还还要在分配护士、病房等方面提供帮助

问:你有这么 注意到,在不同的行业中,那此行业亲们更容易接受自动化?

沙阿:卫生保健领域对机器人不太抗拒。在制造业中,亲们对机器人取代工作非常敏感,你通常会遇到更多怀疑。证明机器人不可能 提高人类工作能力而还要取代人类,不可能 面临着艰巨挑战。

在医院里,亲们研究了担任管理角色的护士。亲们控制了手术室安排的大次责工作,比如病人被分配到那此病房,那此护士被分配照顾那此病人。

与空中交通管制员相比,那另一方的工作从数学深度上看要难得多,有时候亲们却这么 相同的决策工具来帮助亲们。护士工作有四种 独特的价值感,亲们知道另一方的工作很辛苦,即使亲们不可能 非常熟悉这份工作,但亲们其实还有改进的空间。

问:你认为AI和工作之间的对话还要改变吗?

沙阿:我认为有一件事有时严重不足讨论,那有时候AI还要亲们无法控制的技术。亲们是AI的设计者,亲们咋样架构它们攸关AI的能力强弱。